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TECNOLOGIA

TCE implanta inteligência artifical em auditorias 406m2r

Sistema identifica convênios que recebem acompanhamento minucioso para coibir falhas 5q6n5d

Por Da Redação

19/09/2022 - 16:36 h | Atualizada em 19/09/2022 - 17:16
Tecnologia da informação ajuda a selecionar convênios que terão acompanhamento mais próximo
Tecnologia da informação ajuda a selecionar convênios que terão acompanhamento mais próximo -

Um sistema capaz de identificar convênios com maior necessidade de fiscalização e acompanhamento está ajudando o Tribunal de Contas do Estado da Bahia (TCE/BA) no controle e atuação junto aos gestores a fim de garantir a boa aplicação dos recursos públicos e agilizar as prestações de contas

O Núcleo de Inteligência do TCE, composto por auditores e analistas de tecnologia da informação, desenvolveu um modelo preditivo, com a utilização de inteligência artificial com foco nas auditorias de convênios. A ferramenta seleciona, no momento da celebração dos convênios, aqueles que serão acompanhados de forma mais próxima e desde o início da execução das ações previstas.

O presidente do TCE/BA, conselheiro Marcus Presidio, afirma que a Corte de Contas tem promovido todos os esforços para que a tecnologia da informação seja um elemento catalisador para o desenvolvimento e a produtividade.

“Por isso, vejo com muito entusiasmo o lançamento desse novo projeto para uso da inteligência artificial na auditoria dos convênios. Espero que essa iniciativa depois seja estendida para outras atividades de controle, para que possamos prestar serviços e oferecer retornos melhores e mais eficientes para a sociedade”, diz Presídio.

Padrões de comportamento

O modelo preditivo, de forma simplificada, é uma lógica matemática que, aplicada a uma quantidade de dados, identifica padrões históricos de comportamento e oferece uma previsão sobre as perspectivas futuras.

Para verificar o grau de assertividade desse novo modelo, foram realizados testes com os julgamentos realizados pelas câmaras do Tribunal, no período de fevereiro a julho de 2022, com 87% de acerto, quando o modelo disse que um determinado termo de convênio tinha probabilidade de ter as contas desaprovadas.

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